因聯iPHM設備健康智能運維系統通過對工業設備運行中的相關參數信息進行采集、篩選、傳輸和數據分析，預知設備運行故障，確定故障性質、部位和起因，并準確預報設備故障的程度和劣化趨勢，為設備運維管理提供科學依據，實現工業設備的預測性維護，提高生產過程的連續性、可靠性和安全性。
iPHM設備健康智能運維系統通過傳感器將設備運行、振動、環境等相關數據采集至工業大數據平臺，依托智能分析算法，為客戶提供設備的狀態監測、故障診斷與分析，設備能效分析、全生命周期管理等，服務于企業管理者、設備管理人員、診斷工程師以及運維保養人員。
狀態監測與異常告警
以工業微服務中設備接入、設備管理服務為支撐，采用設備集群形式集中展示設備最新運行狀態，對異常設備進行智能預警。智能診斷與故障處理
以智能預警、故障診斷服務為支撐，通過故障計算模型準確評估設備故障部位，匹配相應處理措施與維修建議。同時支持多設備故障概覽、異常設備診斷以及設備故障處理。運行效能計算與分析
以能效分析與數據統計服務為支撐，深度挖掘設備運行大數據，配合多維度圖標構成BI看板，直觀呈現設備運行效能。設備健康與全生命周期管理
以設備管理、故障診斷服務為支撐，以設備大事記為展現形式，提供設備全生命周期健康管理。
• 水泥行業設備監測、故障預測與健康管理 :
~~ 回轉窯、輥壓機、生料磨、煤磨等• 煤炭行業設備監測、故障預測與監控管理 :
~~ 刮板機，破碎機，轉載機，主井提升，瓦斯泵等設備• 化工行業設備監測、故障預測與健康管理 :
~~ 甲醇原料泵、MTBE出料泵、脫異丁烷塔回流泵等• 鋼鐵行業設備監測、故障預測與健康管理 :
~~ 精軋機、粗軋機、減定徑、吐絲機等• 汽車制造行業設備監測、故障預測與監控管理 :
~~ 機械沖壓機、升降輥床等在線溝通，請點我在線咨詢
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