通過iPHM監測系統，使扶梯關鍵部件狀態實時受控，達到智慧運維，延長設備使用壽命、提升設備安全性的目的。
根據扶梯工作特性，可監測位置包含曳引機電機、曳引機減速箱等。
針對自動扶梯設備關鍵部件進行預測性維護，可以實時掌握其運行狀態，從而保障自動扶梯高效、安全、平穩工作。其價值表現：減少扶梯安全事故發生；延長關鍵部件使用壽命，提高設備利用率；降低設備運維成本；減少備品備件的浪費，降低庫存和資金占用；解決設備數據孤島問題，提高數據融合能力；整合專家資源，提供專業服務。
安全事故常發
設備突發故障，導致扶梯停止運轉，安全事故無法保障
運維成本高
工業設備價值大，維護成本高，壽命周期有限
無法預測設備運行狀態，備品備件庫存資金占用
高度依賴專家經驗
設備運維依靠經驗豐富的專家
設備診斷經驗和知識無法得到有效復制和傳承
設備預測性維護
實時掌握設備運行狀態，有效避曳引機電機、曳引機減速箱、鏈輪、扶手帶驅動輪、返回輪故障監測等，主動預防設備故障，保證連續生產。提升設備維修效率
自動扶梯設備機構復雜化導致維修困難且維養費用高昂。該方案能準確定位設備故障，避免過維修和欠維修，降低25%維保成本。降低巡檢人力成本
該方案適應扶梯設備環境非結構化程度高的各類復雜場合和惡劣環境條件，可降低30%日常停機維護時間，減少人工巡檢頻次和強度。合理配置零部件庫存
通過大數據指導扶梯備件的安全庫存、訂貨點及訂貨量，從而優化備件庫存結構，防止備件供應脫節，同時減少不必要的儲存成本。杜絕現場安全事故
通過將設備數據與因聯的預測模塊和分析工具相結合，實現機組狀態全方位預判，有效避免自動扶梯設備故障造成的安全事故。專家經驗數字模型化
專家知識+機理模型，有利于將之前無法準確傳承的設備運維知識和經驗進行數字化，形成可復制、可封裝的設備數字模型、故障特征案例模型。
為扶梯設備提供一屏三端式解決方案，幫助客戶快速、低成本部署業務，利用高彈性、高可靠、安全防護的特點，提供端到端的服務支撐，通過物聯網、大數據分析和AI算法服務，助力扶梯設備實現安全生產智能運維
-更精準報警
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